> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.pentaho.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.pentaho.com/pentaho-business-analytics/business-analytics-es/business-analytics/dashboard-designer/inventory.md).
# Inventario
{% hint style="warning" %}
#### Taller - Inventario
Mientras que los paneles basados en informes destacan al combinar informes existentes, los paneles basados en consultas ofrecen un enfoque distinto que brinda máxima flexibilidad y control sobre la visualización de tus datos. En este taller, aprenderás a crear paneles desde cero usando las herramientas de consulta integradas del Diseñador de Paneles, creando tablas de datos y gráficos personalizados sin necesidad de informes preexistentes. Este enfoque es ideal cuando necesitas vistas de datos específicas que no existen en tu entorno de informes o cuando deseas prototipar rápidamente contenido del panel directamente desde tus fuentes de datos.
En este taller práctico experimentarás el flujo de trabajo de desarrollo de paneles basados en consultas, aprendiendo a conectarte directamente a las fuentes de datos y a construir visualizaciones mediante el diseñador de consultas visual. Descubrirás cómo construir consultas de metadatos que seleccionen, filtren y ordenen datos para cumplir requisitos de negocio específicos, y luego transformar esas consultas en componentes tabulares y gráficos. Dominarás las técnicas esenciales para crear tablas de datos que muestren información detallada del inventario y gráficos que visualicen las relaciones entre métricas clave. Este enfoque te da control completo sobre cada aspecto del contenido del panel, desde la lógica SQL que recupera los datos hasta la presentación final de gráficos y tablas.
**Lo que lograrás:**
* Seleccionar y configurar plantillas de diseño del panel (2 Column) y temas (Crystal) para la presentación visual
* Establecer propiedades del panel incluyendo el título (Inventory Dashboard)
* Conectarse a la fuente de datos Inventory usando la capa de metadatos
* Construir un componente de tabla de datos creando una consulta de metadatos que seleccione Product Line, Product Name, Quantity in Stock y MSRP
* Aplicar ordenamiento (ascendente por Product Line) para organizar los datos tabulares lógicamente
* Configurar propiedades de la tabla de datos y aplicar títulos personalizados (Inventory Table)
* Crear un componente de gráfico usando la misma fuente de datos Inventory con una nueva consulta
* Implementar filtros de consulta añadiendo condiciones (Product Line comienza con "M") para centrarse en subconjuntos de datos específicos
* Diseñar un gráfico usando el Diseñador de Gráficos asignando columnas a elementos del gráfico (Series, Category, Values)
* Configurar propiedades del gráfico incluyendo título del gráfico, etiquetas de ejes y presentación visual
Al final de este taller, habrás creado un panel funcional basado en consultas que demuestra el poder y la flexibilidad de construir contenido directamente desde las fuentes de datos. Entenderás cuándo elegir paneles basados en consultas sobre enfoques basados en informes, reconociendo que este patrón es excelente cuando necesitas visualizaciones personalizadas, capacidad de prototipado rápido o vistas de datos específicas que no justifican crear informes completos. Habrás ganado experiencia con el diseñador de consultas de metadatos, comprendiendo cómo seleccionar columnas, aplicar condiciones y transformar los resultados de consultas en visualizaciones significativas.
**Requisitos previos:** Servidor Pentaho Business Analytics con la fuente de datos de metadatos Inventory configurada\
**Tiempo estimado:** 25-30 minutos
{% endhint %}
Panel de Inventario
{% tabs %}
{% tab title="Plantilla y Fuente de Datos" %}
{% hint style="info" %}
#### Plantillas de Panel
Crear un panel en Dashboard Designer es tan simple como elegir una plantilla de diseño, un tema y el contenido que deseas mostrar.
{% endhint %}
Plantilla - 2 columnas
1. Desde la perspectiva Inicio de la Consola de Usuario, haz clic en Crear Nuevo -> Panel.
2. En la pestaña Plantillas, haz clic en 2 Column.
3. En la pestaña Temas, selecciona Crystal.
4. Haz clic en la pestaña Propiedades e ingresa: Inventory Dashboard como título.
5. En el encabezado Untitled 1, haz clic en Insertar contenido y luego haz clic en Tabla de datos.
6. En el cuadro de diálogo Seleccionar fuente de datos, haz clic en Inventory y luego haz clic en Aceptar.
Inventory - fuente de datos
{% endtab %}
{% tab title="Contenido" %}
{% hint style="info" %}
{% endhint %}
#### Tabla de datos
Consultas de Productos
1. Agregar Product Line a las Columnas seleccionadas:
• Desde la lista Categorías/Columnas, expande Products.
• Haz clic en Product Line.
• Haz clic en la flecha superior para mover Product Line al área Columnas seleccionadas.
2. Repite el paso anterior para agregar Products -> Product Name, Inventory and Cost > Quantity In Stock, e Inventory and Cost -> MSRP al área Columnas seleccionadas.
3. Para ordenar ASC por Product Line y crear la tabla:
• Desde la lista Categorías/Columnas, haz clic en Product Line.
• Haz clic en la flecha inferior para mover Product Line al área Order By.
• Haz clic en Aceptar.
4. En el cuadro de texto Título, escribe Inventory Table y luego haz clic en Aplicar.
Tabla de Inventario
***
#### Gráfico
{% hint style="info" %}
{% endhint %}
1. En el encabezado Sin título 2, haz clic en Insertar Contenido y luego haz clic en Gráfico.
2. En el cuadro de diálogo Seleccionar fuente de datos, haz clic en Inventory y luego haz clic en Aceptar.
Condición: Product Line comienza con M
3. Agrega columnas a las Columnas Seleccionadas:
• Desde la lista Categorías/Columnas expande Products.
• Haz clic en Product Line.
• Haz clic en la flecha superior para mover Product Line al área Columnas seleccionadas.
• Expande Inventory and Cost.
• Haz clic en Quantity in Stock.
• Haz clic en la flecha superior para mover Quantity in Stock al área Columnas seleccionadas.
• Haz clic en MSRP.
• Haz clic en la flecha superior para mover MSRP al área Columnas seleccionadas.
4. Agregar una condición para Product Line y abrir el Diseñador de Gráficos:
• Desde la lista Categorías/Columnas, haz clic en Product Line.
• Haz clic en la flecha del medio para mover Product Line al área Conditions.
• Desde la lista desplegable Comparison, selecciona begins with.
• En la columna Value, escribe M.
• Haz clic en Aceptar.
5. Para crear el gráfico, completa los siguientes campos en la ventana del Diseñador de Gráficos y luego haz clic en Aceptar:
Gráfico
| Campo | Entrada |
| -------------------- | ----------------- |
| Columna de Serie | Product Line |
| Columna de Categoría | Quantity in Stock |
| Columna de Valores | MSRP |
| Título del Gráfico | Inventory |
| Título del eje X | Cant |
| Título del eje Y | MSRP |
| {% endtab %} | |
| {% endtabs %} | |
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://academy.pentaho.com/pentaho-business-analytics/business-analytics-es/business-analytics/dashboard-designer/inventory.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.