> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.pentaho.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.pentaho.com/pentaho-business-analytics/business-analytics-es/analitica-empresarial/dashboard-designer/inventory.md). # Inventario {% hint style="warning" %} #### Taller - Inventario Mientras que los paneles basados en informes sobresalen al combinar informes existentes, los paneles basados en consultas ofrecen un enfoque diferente que brinda máxima flexibilidad y control sobre la visualización de tus datos. En este taller, aprenderás a crear paneles desde cero utilizando las herramientas de consulta integradas de Dashboard Designer, creando tablas y gráficos de datos personalizados sin necesidad de informes preexistentes. Este enfoque es ideal cuando necesitas vistas de datos específicas que aún no existen en tu entorno de informes o cuando quieres prototipar rápidamente el contenido del panel directamente desde tus fuentes de datos. En este taller práctico, experimentarás el flujo de trabajo de desarrollo de paneles basados en consultas, aprendiendo a conectarte directamente a las fuentes de datos y a crear visualizaciones mediante el diseñador visual de consultas. Descubrirás cómo construir consultas de metadatos que seleccionan, filtran y ordenan datos para satisfacer requisitos empresariales específicos, y luego transformar esas consultas en componentes tanto tabulares como gráficos. Dominarás las técnicas esenciales para crear tablas de datos que muestran información detallada de inventario y gráficos que visualizan relaciones entre métricas clave. Este enfoque te da control total sobre cada aspecto del contenido de tu panel, desde la lógica SQL que recupera los datos hasta la presentación final de gráficos y tablas. **Lo que lograrás:** * Seleccionar y configurar plantillas de diseño del panel (2 Columnas) y temas (Crystal) para la presentación visual * Definir propiedades del panel, incluido el título (Inventory Dashboard) * Conectarse al origen de datos Inventory usando la capa de metadatos * Crear un componente de tabla de datos construyendo una consulta de metadatos que seleccione Línea de producto, Nombre del producto, Cantidad en inventario y MSRP * Aplicar ordenación (ascendente por Línea de producto) para organizar lógicamente los datos tabulares * Configurar las propiedades de la tabla de datos y aplicar títulos personalizados (Tabla de inventario) * Crear un componente de gráfico usando el mismo origen de datos Inventory con una nueva consulta * Implementar filtros de consulta agregando condiciones (La línea de producto comienza con "M") para centrarse en subconjuntos de datos específicos * Diseñar un gráfico usando Chart Designer asignando columnas a elementos del gráfico (Serie, Categoría, Valores) * Configurar las propiedades del gráfico, incluido el título del gráfico, las etiquetas de los ejes y la presentación visual Al final de este taller, habrás creado un panel funcional basado en consultas que demuestra el poder y la flexibilidad de crear contenido directamente desde las fuentes de datos. Entenderás cuándo elegir paneles basados en consultas en lugar de enfoques basados en informes, reconociendo que este patrón sobresale cuando necesitas visualizaciones personalizadas, capacidades de prototipado rápido o vistas de datos específicas que no justifican la creación de informes completos. Habrás adquirido experiencia con el diseñador de consultas de metadatos, comprendiendo cómo seleccionar columnas, aplicar condiciones y transformar los resultados de las consultas en visualizaciones significativas. **Requisitos previos:** Servidor de Pentaho Business Analytics con el origen de datos de metadatos Inventory configurado\ **Tiempo estimado:** 25-30 minutos {% endhint %}

Panel de inventario

{% tabs %} {% tab title="Plantilla y origen de datos" %} {% hint style="info" %} #### Plantillas de panel Crear un panel en Diseñador de paneles es tan simple como elegir una plantilla de diseño, un tema y el contenido que desea mostrar. {% endhint %}

Plantilla - 2 columnas

1. Desde la perspectiva de inicio de User Console, haga clic en Crear nuevo -> Panel. 2. En la pestaña Plantillas, haga clic en 2 Columnas. 3. En la pestaña Temas, seleccione Crystal. 4. Haga clic en la pestaña Propiedades e introduzca: Inventory Dashboard como título. 5. En el encabezado Sin título 1, haga clic en Insertar contenido y luego en Tabla de datos. 6. En el cuadro de diálogo Seleccionar origen de datos, haga clic en Inventory y luego en Aceptar.

Inventory - origen de datos

{% endtab %} {% tab title="Contenido" %} #### Tabla de datos

Consultas de productos

1. Añada Product Line a las columnas seleccionadas: • En la lista Categorías/Columnas, expanda Products. • Haga clic en Product Line. • Haga clic en la flecha superior para mover Product Line al área de Columnas seleccionadas. 2. Repita el paso anterior para añadir Products -> Nombre del producto, Inventory and Cost > Cantidad en inventario, e Inventory and Cost -> MSRP al área de Columnas seleccionadas. 3. Para ordenar ASC por Product Line y crear la tabla: • En la lista Categorías/Columnas, haga clic en Product Line. • Haga clic en la flecha inferior para mover Product Line al área Order By. • Haga clic en Aceptar. 4. En el cuadro de texto Título, escriba Inventory Table y luego haga clic en Aplicar.

Tabla de inventario

*** #### Gráfico 1. En el encabezado Sin título 2, haga clic en Insertar contenido y luego en Gráfico. 2. En el cuadro de diálogo Seleccionar origen de datos, haga clic en Inventory y luego en Aceptar.

Condición: Product Line comienza con M

3. Agregue columnas a Columnas seleccionadas: • En la lista Categorías/Columnas, expanda Products. • Haga clic en Product Line. • Haga clic en la flecha superior para mover Product Line al área de Columnas seleccionadas. • Expanda Inventory and Cost. • Haga clic en Quantity in Stock. • Haga clic en la flecha superior para mover Quantity in Stock al área de Columnas seleccionadas. • Haga clic en MSRP. • Haga clic en la flecha superior para mover MSRP al área de Columnas seleccionadas. 4. Añada una condición para Product Line y abra Chart Designer: • En la lista Categorías/Columnas, haga clic en Product Line. • Haga clic en la flecha intermedia para mover Product Line al área de Condiciones. • En la lista desplegable Comparación, seleccione comienza con. • En la columna Valor, escriba M. • Haga clic en Aceptar. 5. Para crear el gráfico, complete los siguientes campos en la ventana Chart Designer y luego haga clic en Aceptar:

Gráfico

| Campo | Entrada | | -------------------- | ---------------------- | | Columna de serie | Línea de producto | | Columna de categoría | Cantidad en inventario | | Columna de valores | MSRP | | Título del gráfico | Inventario | | Título del eje X | Cant. | | Título del eje Y | MSRP | | {% endtab %} | | | {% endtabs %} | | --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://academy.pentaho.com/pentaho-business-analytics/business-analytics-es/analitica-empresarial/dashboard-designer/inventory.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.