# Plugins do Kettle

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{% tab title="NOVO - Gerenciador de Plugins PDI" %}
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#### Gerenciador de Plugins PDI

O Pentaho Data Integration (PDI) pode ser estendido com plugins que adicionam novos steps, entradas de job e outras funcionalidades. A melhor forma de gerenciar esses plugins é através do Gerenciador de Plugins, que você encontrará tanto no cliente PDI quanto no Pentaho User Console (PUC).

O Gerenciador de Plugins cuida de todas as suas necessidades relacionadas a plugins: instalar novos, atualizar os existentes para suas versões mais recentes e remover plugins que você não usa mais.

Embora você possa instalar plugins manualmente, essa abordagem não é recomendada. Plugins instalados manualmente não aparecem no Gerenciador de Plugins, o que significa que você terá que cuidar de todas as atualizações e remoções futuras por conta própria.
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1. Na barra de ferramentas superior, selecione: Ferramentas > Gerenciador de Plugins.

<figure><img src="/files/7a4761ce667fe7fcd6fd1b1ef52b99317c81333c" alt=""><figcaption><p>Gerenciador de Plugins PDI</p></figcaption></figure>

**Instalando um Plugin:** Encontre o plugin que deseja instalar pesquisando ou navegando pelas opções disponíveis.

**Para a versão mais recente:** Basta clicar em Instalar.

<figure><img src="/files/2f9bf169b460c864759b7d500f8dd994a50460f2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Para uma versão anterior:** Clique na linha da tabela do plugin para abrir a caixa de diálogo Nome do Plugin. Selecione a versão desejada na lista suspensa e clique em Instalar. Confirme a instalação se solicitado.

**Reinicie para ativar:** Após a instalação, reinicie tanto o Servidor Pentaho quanto o cliente PDI. Esta etapa é essencial - plugins recém-instalados não funcionarão até que você reinicie.

**Verifique a instalação:** Faça login no cliente PDI e navegue até Ferramentas > Gerenciador de Plugins. Pesquise ou navegue até o plugin recém-instalado. Verifique a coluna Versão Instalado para confirmar que a versão correta está listada.
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{% tab title="Matriz de Plugins" %}

<table><thead><tr><th width="225">Plugin</th><th>Descrição</th></tr></thead><tbody><tr><td>Databricks</td><td>A entrada Carregamento em Massa para Databricks carrega grandes volumes de dados de arquivos em armazenamento em nuvem diretamente para tabelas do Databricks. <strong>Como funciona:</strong> Ele realiza isso usando o <a href="https://docs.databricks.com/aws/en/sql/language-manual/delta-copy-into">COPY INTO</a> comando nos bastidores.</td></tr><tr><td>Operação em Lote do Salesforce</td><td><p>O step de operação em lote do Salesforce realiza operações de dados em grande escala (insert, update, upsert e delete) em objetos do Salesforce usando a Salesforce Bulk API 2.0.</p><p><strong>Como funciona:</strong> O step lê dados de um fluxo de entrada, cria um arquivo CSV das alterações e executa o job em lote contra o Salesforce. Depois que o job é concluído, você pode opcionalmente direcionar três tipos de resultados para fluxos de saída separados: registros bem-sucedidos, registros não processados e registros com falha.</p><p><strong>Requisitos:</strong> Você deve ter um Client ID e Client Secret do Salesforce para usar este step.</p></td></tr><tr><td>Google Analytics v4</td><td><p>O step Google Analytics v4 recupera dados da sua conta do Google Analytics para fins de relatório ou armazenamento de dados.</p><p><strong>Como funciona:</strong> O step consulta propriedades do Google Analytics através da <a href="https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1">API do Google Analytics v4</a> e envia os valores resultantes de dimensões e métricas para o fluxo de saída.</p></td></tr><tr><td><a href="https://academy.pentaho.com/pentaho-data-integration/data-integration/ee-plugins/hierarchical-data-type">Tipo de Dados Hierárquicos</a></td><td><p>O Pentaho oferece suporte a um tipo de dados hierárquico (HDT) através do plugin Pentaho EE Marketplace. Este plugin adiciona o tipo de dado HDT e inclui cinco steps especializados para trabalhar com ele.</p><p><strong>O que ele faz:</strong> Esses steps simplificam o trabalho com estruturas de dados complexas e aninhadas. Eles podem converter entre campos HDT e strings formatadas, e permitem acessar ou modificar diretamente índices e chaves de arrays aninhados.</p><p><strong>Benefícios de desempenho:</strong> Os steps melhoram significativamente o desempenho em comparação com o tratamento de dados hierárquicos como strings simples.</p><p><strong>Estrutura de dados:</strong> HDT pode armazenar dados aninhados ou complexos construídos a partir de objetos e arrays, assim como elementos únicos. É compatível com qualquer step do PDI que processe dados hierárquicos.</p></td></tr><tr><td>Job Kafka</td><td></td></tr><tr><td></td><td></td></tr></tbody></table>
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# Agent Instructions: Querying This Documentation

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```
GET https://academy.pentaho.com/pentaho-11-installation-en/pentaho-11-installation-pt-br/instalacao/archive-installation/install-client-tools/ee-plugins.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
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