Laboratório Pentaho para Ubuntu

Configurar Servidor Pentaho + Plugins no Ubuntu ..

Laboratório Pentaho

O Pentaho Data Integration é uma ferramenta baseada em cliente comumente instalada e configurada para rodar no Windows 11.

Existem várias opções de licenciamento; para estes workshops vamos instalar a Edição Enterprise. Isso lhe dará a oportunidade de testar a construção de uma solução completa - pipelines de dados automatizados + análises ..

Os passos a seguir destinam-se a configurar um ambiente de Laboratório Pentaho e precisam ser concluídos para finalizar os Workshops.

Certifique-se de que você baixou o Workshop--Installation:

cd
git clone https://github.com/jporeilly/Workshop--Installation

Para instalar o git:

sudo apt install git

Pré-requisitos

Sistema Ubuntu 24.04 LTS (máquina física ou virtual)
Conta de usuário com privilégios sudo
Conexão com a Internet
Familiaridade básica com a linha de comando do Linux

Docker

Docker é uma plataforma que permite aos desenvolvedores empacotar aplicações e suas dependências em containers leves e portáteis. Containers garantem que as aplicações sejam executadas de forma consistente em diferentes ambientes de computação, desde laptops de desenvolvimento até servidores de produção. Este workshop irá guiá-lo por todo o processo de instalação do Docker Engine no Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat).

Antes de instalar o Docker, atualize sua lista de pacotes existente.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Instale pacotes que permitem ao apt usar repositórios via HTTPS.

sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

Crie um diretório para keyrings e adicione a chave GPG do Docker.

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

Adicione o repositório do Docker às suas fontes do apt.

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Agora que o repositório do Docker foi adicionado, atualize o índice de pacotes.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Instale o Docker Engine, containerd e o Docker Compose.

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

Verifique se o Docker está instalado corretamente checando a versão.

docker --version

Você deve ver uma saída semelhante a (Nov 2025):

Docker version 29.0.2, build 810xxxx

Verifique se o Docker Engine está em execução.

sudo systemctl status docker

O serviço deve aparecer como "active (running)".

Sair.

Teste sua instalação do Docker executando o container hello-world.

sudo docker run hello-world

Este comando baixa uma imagem de teste e a executa em um container. Se for bem-sucedido, você verá uma mensagem confirmando que o Docker está funcionando corretamente.

Sem Sudo

Por padrão, o Docker requer privilégios sudo. Para executar comandos do Docker sem sudo.

Adicione seu usuário ao grupo docker.

sudo usermod -aG docker $USER

Aplique a nova associação ao grupo (ou faça logout e login novamente).

newgrp docker

Verifique se você pode executar o Docker sem sudo.

docker run hello-world

Garanta que o Docker seja iniciado automaticamente quando o sistema for inicializado.

sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable containerd.service

Verificação e Testes

Para confirmar que tudo está funcionando corretamente, execute os seguintes comandos:

Verifique a versão do Docker:

docker version

Veja informações do sistema Docker:

docker info

Liste os containers em execução:

docker ps

Liste todos os containers (incluindo os parados):

docker ps -a

Liste as imagens baixadas:

docker images

Comandos Comuns

Aqui estão os comandos essenciais do Docker que você usará regularmente:

docker pull <image> - Baixar uma imagem do Docker Hub
docker images - Listar todas as imagens locais
docker run <image> - Criar e iniciar um container a partir de uma imagem
docker ps - Listar containers em execução
docker ps -a - Listar todos os containers
docker stop <container> - Parar um container em execução
docker rm <container> - Remover um container parado
docker rmi <image> - Remover uma imagem
docker logs <container> - Ver logs do container
docker exec -it <container> bash - Acessar o shell de um container em execução

Docker Compose - MySQL

O usuário pentaho_admin possui apenas permissão de LEITURA para o banco de dados Steel Wheels - sampledata. A conta de administrador foi removida.

Como você irá executar operações CRUD no banco de dados, precisamos implantar um banco de dados sampledata - container Docker, concedendo todos os privilégios a um usuário admin.

853B

2KB

531B

Execute o script a seguir para criar uma pasta MySQL e copiar os arquivos necessários.

cd
cd ~/Workshop--Installation/MySQL
# Torne-o executável
chmod +x copy_mysql.sh
./copy_mysql.sh

Verifique se o diretório foi criado e os arquivos copiados.
Execute o script docker-compose para criar o container.

cd
cd ~/MySQL
# Torne-o executável
chmod +x run_mysql_compose.sh
./run_mysql_compose.sh

Verifique se o container está ativo e em execução no Docker.

docker ps

Sampledata

O próximo passo na lista é criar o banco de dados sampledata.

sampledata_schema.sql

Este script cria uma estrutura de banco de dados relacional abrangente para uma aplicação de exemplo de negócios. Ele foi projetado para modelar um sistema de vendas e gerenciamento de pedidos para uma empresa que vende vários produtos.

Configuração do Banco de Dados

Cria um banco de dados chamado
```
sampledata
```
com conjunto de caracteres UTF-8
Configura usuários com permissões apropriadas
Configura o modo SQL para melhor integridade dos dados

Tabelas

ESCRITÓRIOS: Armazena locais de escritórios da empresa com detalhes de endereço

FUNCIONÁRIOS: Contém informações de funcionários com relacionamentos a escritórios e estrutura de report

CLIENTES: Armazena informações de clientes incluindo detalhes de contato e limites de crédito

PRODUTOS: Contém catálogo de produtos com informações de estoque e preços

PEDIDOS: Rastreia pedidos de clientes com status e datas

DETALHES_PEDIDO: Contém itens por pedido com quantidade e preço

PAGAMENTOS: Registra pagamentos de clientes com valores e datas

FATO_PEDIDO: Uma tabela fato para análises de pedidos

CLIENTE_COM_TERR: Informações estendidas do cliente com território

DIM_TEMPO: Tabela dimensão de tempo para relatórios

GERENTES_DEPARTAMENTO: Armazena informações de gerentes de departamento

QUADRANT_ACTUALS: Contém dados financeiros orçamento vs. real com uma coluna VARIANCE gerada

BALANÇO_DE_TESTE: Dados contábeis financeiros

Visões

resumo_pedidos_cliente: Resume pedidos e gastos por cliente

desempenho_produto: Analisa métricas de vendas de produtos incluindo receita e lucro

desempenho_vendas_funcionario: Rastreia desempenho de vendas por funcionário

tendencia_vendas_mensal: Mostra tendências de vendas ao longo do tempo por mês

status_estoque_produto: Categoriza produtos por níveis de estoque

historico_pagamentos_cliente: Resume atividade de pagamentos e saldos de clientes

Procedures Armazenadas

ObterPedidosDoCliente: Recupera pedidos de um cliente específico

AtualizarEstoqueProduto: Atualiza níveis de inventário do produto

ObterVendasProdutoPorTrimestre: Analisa vendas de produtos por trimestre

ObterMelhoresClientesPorRegiao: Identifica os melhores clientes por região

ObterValorEstoquePorLinhaDeProduto: Calcula métricas de inventário por linha de produto

Triggers

antes_insercao_pedido: Valida restrições de data em pedidos

antes_insercao_pagamento: Garante que os valores de pagamento sejam positivos

Eventos

manutencao_diaria: Tarefa agendada para manutenção do banco de dados

Execute o seguinte comando para criar o esquema.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_schema.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Este comando está importando o esquema SQL para um banco de dados MySQL em execução em um container Docker. Aqui está uma descrição:

Este comando lê o arquivo SQL:

cat sampledata_schema.sql

Encaminha (pipe) o conteúdo do arquivo para o próximo comando:

Isto executa um comando em um container Docker em execução:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Você pode verificar o banco de dados sampledata e as tabelas com os seguintes comandos.

Mostrar bancos de dados:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" -e "SHOW DATABASES;"

Mostrar tabelas:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLES;"

Mostrar colunas da tabela:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "DESCRIBE table_name;"

sampledata_data.sql

Este script popula o banco de dados com dados de exemplo para demonstrar a funcionalidade do esquema.

Dados de Referência

Locais de escritórios em diferentes regiões
Hierarquia de funcionários com cargos
Catálogo de produtos organizado por linhas de produto

Dados Transacionais

Registros de clientes com informações de contato
Histórico de pedidos com datas e status
Detalhes do pedido com quantidades e preços
Registros de pagamentos

Dados Financeiros

Valores orçados vs. reais em QUADRANT_ACTUALS
Dados contábeis de balancete

Características dos Dados

Cenários de negócios realistas com status de pedidos variados
Catálogo de produtos abrangente com descrições e preços
Estrutura hierárquica de funcionários com relações de reporte
Dados baseados em tempo abrangendo vários anos para análise de tendências
Dados financeiros adequados para orçamento e análise de variância

Recursos Notáveis

Os dados seguem restrições de integridade referencial
Tratamento adequado de valores NULL quando apropriado
Valores realistas de preço e quantidade
Colunas geradas (como VARIANCE) são excluídas de inserções diretas
Os pedidos são sequenciados para satisfazer restrições de chave estrangeira

Execute o seguinte comando para carregar os dados nas tabelas sampledata.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_data.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Você pode usar os seguintes comandos para verificar se os dados foram carregados.

Para contar o número de linhas em uma tabela específica:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT COUNT(*) FROM table_name;"

Para ver as primeiras linhas de uma tabela:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT * FROM table_name LIMIT 10;"

Para verificar contagens de todas as tabelas:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'sampledata';"

Para obter um resumo das tabelas e seus status:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLE STATUS;"

DBeaver

Você vai precisar de uma ferramenta de gerenciamento de banco de dados. O DBeaver Community é uma ferramenta gratuita e de código aberto para gerenciamento de bancos de dados em projetos pessoais.

A opção mais simples é baixar e instalar pela Snapstore.

cd
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install snapd
sudo snap install dbeaver-ce

Vá para o oficial página de download do DBeaver

https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_amd64.debdbeaver.io

Para instalar esse arquivo DEB.

wget https://dbeaver.io/debs/dbeaver.gpg.key -O /tmp/dbeaver.gpg.key
sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/dbeaver.gpg /tmp/dbeaver.gpg.key
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/dbeaver.gpg] https://dbeaver.io/debs/dbeaver-ce /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/dbeaver.list
sudo apt update
sudo apt install dbeaver-ce

Fixar o DBeaver no Dash - barra de ferramentas inferior.

Banco de Dados MySQL

Se você completou os 3 requisitos anteriores, então deverá ter um container MySQL Docker, exposto na porta:3306 com o banco de dados sampledata.

Inicie o DBeaver e selecione: MySQL.

Configure a conexão com as seguintes propriedades:

Nome de usuário: root ou pentaho_user

Senha: password

Pode ser necessário baixar a versão suportada do driver do banco de dados.

Também habilite: allowPublicKeyRetrieval

Teste a conexão.

Expanda: databases > sampledata > Tables

Abra uma janela SQL e execute uma query de teste.

select * from CUSTOMERS
where COUNTRY = 'USA' and CITY = 'NYC';

Solução Geral de Problemas (clique para expandir)

Problema: erros "permission denied"

Solução: Certifique-se de que seu usuário está no grupo docker e que você saiu/entrou novamente ou executou newgrp docker

Problema: o serviço Docker não inicia

Solução: Verifique os logs com sudo journalctl -u docker.service

Problema: Não é possível conectar-se ao daemon do Docker

Solução: Certifique-se de que o serviço Docker está em execução com sudo systemctl start docker

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