Laboratoire Pentaho Ubuntu

Configuration du serveur Pentaho + des plugins sur Ubuntu ..

Laboratoire Pentaho

Pentaho Data Integration est un outil client généralement installé et configuré pour fonctionner sous Windows 11.

Il existe plusieurs options de licence ; pour ces ateliers, nous allons installer une édition Enterprise. Cela vous donnera l’occasion d’essayer de construire une solution complète - pipelines de données automatisés + analytique ..

Les étapes suivantes sont destinées à la mise en place d'un environnement Pentaho Lab et doivent être effectuées dans l'ordre pour terminer les ateliers.

Assurez-vous d'avoir téléchargé le Workshop--Installation :

cd
git clone https://github.com/jporeilly/Workshop--Installation

Pour installer git :

sudo apt install git

Prérequis

Système Ubuntu 24.04 LTS (machine physique ou virtuelle)
Compte utilisateur avec privilèges sudo
Connexion Internet
Familiarité de base avec la ligne de commande Linux

Docker

Docker est une plateforme qui permet aux développeurs d'empaqueter des applications et leurs dépendances dans des conteneurs légers et portables. Les conteneurs garantissent que les applications s'exécutent de manière cohérente dans différents environnements informatiques, des ordinateurs portables de développement aux serveurs de production. Cet atelier vous guidera à travers le processus complet d'installation de Docker Engine sur Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat).

Avant d'installer Docker, mettez à jour votre liste de paquets existante.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Installez les paquets qui permettent à apt d'utiliser des dépôts via HTTPS.

sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

Créez un répertoire pour les keyrings et ajoutez la clé GPG de Docker.

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

Ajoutez le dépôt Docker à vos sources apt.

echo \\
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \\
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \\
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Maintenant que le dépôt Docker est ajouté, mettez à jour l'index des paquets.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Installez Docker Engine, containerd et Docker Compose.

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

Vérifiez que Docker est installé correctement en vérifiant la version.

docker --version

Vous devriez voir une sortie similaire à celle-ci (novembre 2025) :

Docker version 29.0.2, build 810xxxx

Vérifiez que Docker Engine est en cours d'exécution.

sudo systemctl status docker

Le service devrait afficher « active (running) ».

Quitter.

Testez votre installation Docker en exécutant le conteneur hello-world.

sudo docker run hello-world

Cette commande télécharge une image de test et l'exécute dans un conteneur. Si elle réussit, vous verrez un message confirmant que Docker fonctionne correctement.

Sans sudo

Par défaut, Docker nécessite des privilèges sudo. Pour exécuter des commandes Docker sans sudo.

Ajoutez votre utilisateur au groupe docker.

sudo usermod -aG docker $USER

Appliquez la nouvelle appartenance au groupe (ou déconnectez-vous puis reconnectez-vous).

newgrp docker

Vérifiez que vous pouvez exécuter Docker sans sudo.

docker run hello-world

Assurez-vous que Docker démarre automatiquement au démarrage du système.

sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable containerd.service

Vérification et tests

Pour confirmer que tout fonctionne correctement, exécutez les commandes suivantes :

Vérifier la version de Docker :

docker version

Afficher les informations système Docker :

docker info

Lister les conteneurs en cours d'exécution :

docker ps

Lister tous les conteneurs (y compris ceux arrêtés) :

docker ps -a

Lister les images téléchargées :

docker images

Commandes courantes

Voici les commandes Docker essentielles que vous utiliserez régulièrement :

docker pull <image> - Télécharger une image depuis Docker Hub
docker images - Lister toutes les images locales
docker run <image> - Créer et démarrer un conteneur à partir d'une image
docker ps - Lister les conteneurs en cours d'exécution
docker ps -a - Lister tous les conteneurs
docker stop <container> - Arrêter un conteneur en cours d'exécution
docker rm <container> - Supprimer un conteneur arrêté
docker rmi <image> - Supprimer une image
docker logs <container> - Afficher les journaux du conteneur
docker exec -it <container> bash - Accéder au shell d'un conteneur en cours d'exécution

Docker Compose - MySQL

L’utilisateur pentaho_admin n’a que l’autorisation de LECTURE sur la base de données Steel Wheels - sampledata. Le compte administrateur a été supprimé.

Comme vous allez effectuer des opérations de base de données CRUID, nous devons déployer une base de données sampledata sous forme de conteneur Docker, en accordant tous les privilèges à un utilisateur administrateur.

1KB

3KB

882B

Exécutez le script suivant pour créer un dossier MySQL et copier les fichiers requis.

cd
cd ~/Workshop--Installation/MySQL
# Rendre exécutable
chmod +x copy_mysql.sh
./copy_mysql.sh

Vérifiez que le répertoire a été créé et que les fichiers ont été copiés.
Exécutez le script docker-compose pour créer le conteneur.

cd
cd ~/MySQL
# Rendre exécutable
chmod +x run_mysql_compose.sh
./run_mysql_compose.sh

Vérifiez que le conteneur est en cours d'exécution dans Docker.

docker ps

Données d’exemple

L’élément suivant de la liste consiste à créer la base de données sampledata.

sampledata_schema.sql

Ce script crée une structure de base de données relationnelle complète pour une application d’entreprise d’exemple. Il est conçu pour modéliser un système de gestion des ventes et des commandes pour une société qui vend divers produits.

Configuration de la base de données

Crée une base de données nommée
```
sampledata
```
avec un jeu de caractères UTF-8
Configure des utilisateurs avec les autorisations appropriées
Configure le mode SQL pour une meilleure intégrité des données

Tables

OFFICES: Stocke les emplacements des bureaux de l’entreprise avec les détails d’adresse

EMPLOYEES: Contient les informations des employés avec les relations vers les bureaux et la structure hiérarchique

CUSTOMERS: Stocke les informations clients, y compris les coordonnées et les limites de crédit

PRODUCTS: Contient le catalogue des produits avec les informations d’inventaire et de tarification

ORDERS: Suit les commandes clients avec leur statut et leurs dates

ORDERDETAILS: Contient les lignes de commande pour chaque commande avec la quantité et le prix

PAYMENTS: Enregistre les paiements des clients avec les montants et les dates

ORDERFACT: Une table de faits pour l’analyse des commandes

CUSTOMER_W_TER: Informations client étendues avec le territoire

DIM_TIME: Table dimension temps pour les rapports

DEPARTMENT_MANAGERS: Stocke les informations sur les responsables de département

QUADRANT_ACTUALS: Contient les données financières budgetées par rapport aux données réelles avec une colonne VARIANCE générée

TRIAL_BALANCE: Données comptables financières

Vues

customer_order_summary: Résume les commandes et les dépenses par client

product_performance: Analyse les indicateurs de vente des produits, y compris le chiffre d’affaires et le profit

employee_sales_performance: Suit les performances commerciales par employé

monthly_sales_trend: Affiche les tendances des ventes au fil du temps par mois

product_inventory_status: Catégorise les produits selon les niveaux de stock

customer_payment_history: Résume l’activité de paiement des clients et les soldes

Procédures stockées

GetCustomerOrders: Récupère les commandes d’un client spécifique

UpdateProductStock: Met à jour les niveaux de stock des produits

GetProductSalesByQuarter: Analyse les ventes de produits par trimestre

GetTopCustomersByRegion: Identifie les meilleurs clients par région

GetInventoryValueByProductLine: Calcule les indicateurs de stock par ligne de produits

Déclencheurs

before_order_insert: Valide les contraintes de date sur les commandes

before_payment_insert: Garantit que les montants des paiements sont positifs

Événements

daily_maintenance: Tâche planifiée pour la maintenance de la base de données

Exécutez la commande suivante pour créer le schéma.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_schema.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Cette commande importe les données du schéma SQL dans une base de données MySQL exécutée dans un conteneur Docker. Voici un aperçu :

Cette commande lit le fichier SQL :

cat sampledata_schema.sql

Transmet le contenu du fichier à la commande suivante :

Cette commande exécute une commande dans un conteneur Docker en cours d’exécution :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Vous pouvez vérifier la base de données et les tables sampledata avec les commandes suivantes.

Afficher les bases de données :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" -e "SHOW DATABASES;"

Afficher les tables :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLES;"

Afficher les colonnes de la table :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "DESCRIBE table_name;"

sampledata_data.sql

Ce script remplit la base de données avec des données d’exemple pour démontrer la fonctionnalité du schéma.

Données de référence

Emplacements des bureaux dans différentes régions
Hiérarchie des employés avec leurs intitulés de poste
Catalogue de produits organisé par lignes de produits

Données transactionnelles

Fiches clients avec informations de contact
Historique des commandes avec dates et statut
Détails des commandes avec quantités et prix
Enregistrements des paiements

Données financières

Chiffres budgétés par rapport aux chiffres réels dans QUADRANT_ACTUALS
Données comptables de balance de vérification

Caractéristiques des données

Scénarios commerciaux réalistes avec des statuts de commande variés
Catalogue de produits complet avec descriptions et tarifs
Structure hiérarchique des employés avec liens hiérarchiques
Données chronologiques couvrant plusieurs années pour l’analyse des tendances
Données financières adaptées à la budgétisation et à l’analyse des écarts

Fonctionnalités notables

Les données respectent les contraintes d’intégrité référentielle
Gestion appropriée des valeurs NULL lorsque cela est pertinent
Valeurs réalistes de prix et de quantité
Les colonnes générées (comme VARIANCE) sont exclues des insertions directes
Les commandes sont ordonnées pour respecter les contraintes de clé étrangère

Exécutez la commande suivante pour charger les données dans les tables sampledata.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_data.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour vérifier que les données ont été chargées.

Pour compter le nombre de lignes dans une table spécifique :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT COUNT(*) FROM table_name;"

Pour afficher les premières lignes d’une table :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT * FROM table_name LIMIT 10;"

Pour vérifier les comptes pour toutes les tables :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'sampledata';"

Pour obtenir un résumé des tables et de leur statut :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLE STATUS;"

DBeaver

Vous aurez besoin d'un outil de gestion de base de données. DBeaver Community est un outil de gestion de bases de données gratuit et open source pour les projets personnels.

L'option la plus simple est de télécharger et d'installer depuis le Snap Store.

cd
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install snapd
sudo snap install dbeaver-ce

Rendez-vous sur la page officielle de téléchargement de DBeaver

https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_amd64.debdbeaver.io

Pour installer ce fichier DEB.

wget https://dbeaver.io/debs/dbeaver.gpg.key -O /tmp/dbeaver.gpg.key
sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/dbeaver.gpg /tmp/dbeaver.gpg.key
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/dbeaver.gpg] https://dbeaver.io/debs/dbeaver-ce /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/dbeaver.list
sudo apt update
sudo apt install dbeaver-ce

Épinglez DBeaver à Dash - barre d'outils inférieure.

Base de données MySQL

Si vous avez rempli les 3 exigences précédentes, vous devriez disposer d’un conteneur Docker MySQL exposé sur le port 3306 avec la base de données sampledata.

Lancez DBeaver et sélectionnez : MySQL.

Configurez la connexion avec les propriétés suivantes :

Nom d’utilisateur : root ou pentaho_user

Mot de passe : password

Vous devrez peut-être télécharger la version prise en charge du pilote de base de données.

Activez également : allowPublicKeyRetrieval

Testez la connexion.

Développez : databases > sampledata > Tables

Ouvrez une fenêtre SQL et exécutez une requête de test.

select * from CUSTOMERS
where COUNTRY = 'USA' and CITY = 'NYC';

Dépannage général (cliquez pour développer)

Problème : erreurs « permission denied »

Solution : Assurez-vous que votre utilisateur appartient au groupe docker et que vous vous êtes déconnecté/reconnecté ou exécutez newgrp docker

Problème : le service Docker ne démarre pas

Solution : consultez les journaux avec sudo journalctl -u docker.service

Problème : impossible de se connecter au démon Docker

Solution : assurez-vous que le service Docker est en cours d'exécution avec sudo systemctl start docker

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Mis à jour il y a 6 mois

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