Laboratoire Pentaho Ubuntu

Configurer le serveur Pentaho + plugins sur Ubuntu ..

Laboratoire Pentaho

Pentaho Data Integration est un outil côté client couramment installé et configuré pour fonctionner sous Windows 11.

Il existe plusieurs options de licence ; pour ces ateliers nous installerons une édition Enterprise. Cela vous donnera l'occasion d'essayer de construire une solution complète - pipelines de données automatisés + analyses ..

Les étapes suivantes sont destinées à configurer un environnement Laboratoire Pentaho et doivent être complétées afin de terminer les ateliers.

Assurez-vous d'avoir téléchargé l'atelier--Installation :

cd
git clone https://github.com/jporeilly/Workshop--Installation

Pour installer git :

sudo apt install git

Prérequis

Système Ubuntu 24.04 LTS (machine physique ou virtuelle)
Compte utilisateur avec privilèges sudo
Connexion Internet
Connaissances de base de la ligne de commande Linux

Docker

Docker est une plateforme qui permet aux développeurs d'emballer des applications et leurs dépendances dans des conteneurs légers et portables. Les conteneurs garantissent que les applications s'exécutent de manière cohérente dans différents environnements informatiques, des ordinateurs portables de développement aux serveurs de production. Cet atelier vous guidera à travers le processus complet d'installation de Docker Engine sur Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat).

Avant d'installer Docker, mettez à jour votre liste de paquets existante.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Installez les paquets qui permettent à apt d'utiliser les dépôts via HTTPS.

sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

Créez un répertoire pour les keyrings et ajoutez la clé GPG de Docker.

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

Ajoutez le dépôt Docker à vos sources apt.

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Maintenant que le dépôt Docker est ajouté, mettez à jour l'index des paquets.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Installez Docker Engine, containerd et Docker Compose.

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

Vérifiez que Docker est correctement installé en vérifiant la version.

docker --version

Vous devriez voir une sortie similaire à (nov. 2025) :

Docker version 29.0.2, build 810xxxx

Vérifiez que Docker Engine fonctionne.

sudo systemctl status docker

Le service devrait s'afficher comme « active (running) ».

Quitter.

Testez votre installation Docker en exécutant le conteneur hello-world.

sudo docker run hello-world

Cette commande télécharge une image de test et l'exécute dans un conteneur. Si elle réussit, vous verrez un message confirmant que Docker fonctionne correctement.

Sans sudo

Par défaut, Docker nécessite des privilèges sudo. Pour exécuter des commandes Docker sans sudo.

Ajoutez votre utilisateur au groupe docker.

sudo usermod -aG docker $USER

Appliquez la nouvelle appartenance au groupe (ou déconnectez-vous puis reconnectez-vous).

newgrp docker

Vérifiez que vous pouvez exécuter Docker sans sudo.

docker run hello-world

Assurez-vous que Docker démarre automatiquement au démarrage du système.

sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable containerd.service

Vérification et tests

Pour confirmer que tout fonctionne correctement, exécutez les commandes suivantes :

Vérifier la version de Docker :

docker version

Afficher les informations système de Docker :

docker info

Lister les conteneurs en cours d'exécution :

docker ps

Lister tous les conteneurs (y compris ceux arrêtés) :

docker ps -a

Lister les images téléchargées :

docker images

Commandes courantes

Voici les commandes Docker essentielles que vous utiliserez régulièrement :

docker pull <image> - Télécharger une image depuis Docker Hub
docker images - Lister toutes les images locales
docker run <image> - Créer et démarrer un conteneur à partir d'une image
docker ps - Lister les conteneurs en cours d'exécution
docker ps -a - Lister tous les conteneurs
docker stop <container> - Arrêter un conteneur en cours d'exécution
docker rm <container> - Supprimer un conteneur arrêté
docker rmi <image> - Supprimer une image
docker logs <container> - Voir les journaux du conteneur
docker exec -it <container> bash - Accéder au shell d'un conteneur en cours d'exécution

Docker Compose - MySQL

L'utilisateur pentaho_admin n'a que l'autorisation LECTURE pour la base de données Steel Wheels - sampledata. Le compte administrateur a été supprimé.

Comme vous allez effectuer des opérations CRUD sur la base de données, nous devons déployer une base de données sampledata - conteneur Docker, en accordant tous les privilèges à un utilisateur admin.

853B

2KB

531B

Exécutez le script suivant pour créer un dossier MySQL et copier les fichiers requis.

cd
cd ~/Workshop--Installation/MySQL
# Rendre exécutable
chmod +x copy_mysql.sh
./copy_mysql.sh

Vérifiez que le répertoire a été créé et que les fichiers ont été copiés.
Exécutez le script docker-compose pour créer le conteneur.

cd
cd ~/MySQL
# Rendre exécutable
chmod +x run_mysql_compose.sh
./run_mysql_compose.sh

Vérifiez que le conteneur est démarré et en cours d'exécution dans Docker.

docker ps

Données d'exemple

La prochaine étape consiste à créer la base de données sampledata.

sampledata_schema.sql

Ce script crée une structure de base de données relationnelle complète pour une application métier d'exemple. Il est conçu pour modéliser un système de gestion des ventes et des commandes pour une entreprise qui vend divers produits.

Configuration de la base de données

Crée une base de données nommée
```
sampledata
```
avec l'encodage de caractères UTF-8
Met en place des utilisateurs avec les permissions appropriées
Configure le mode SQL pour une meilleure intégrité des données

Tables

BUREAUX: Stocke les emplacements des bureaux de l'entreprise avec les détails d'adresse

EMPLOYÉS: Contient des informations sur les employés avec des relations aux bureaux et à la structure hiérarchique

CLIENTS: Stocke les informations client incluant les coordonnées et les limites de crédit

PRODUITS: Contient le catalogue de produits avec les informations d'inventaire et de tarification

COMMANDES: Suit les commandes des clients avec le statut et les dates

DETAILS_COMMANDE: Contient les lignes d'articles pour chaque commande avec quantité et prix

PAIEMENTS: Enregistre les paiements des clients avec montants et dates

FACT_COMMANDE: Une table de faits pour l'analyse des commandes

CLIENT_AVEC_TER: Informations client étendues avec territoire

DIM_TEMPS: Table dimensionnelle de temps pour les rapports

RESPONSABLES_DEPARTEMENT: Stocke les informations des responsables de département

QUADRANT_REELS: Contient les données financières budget vs réel avec une colonne VARIANCE générée

BALANCE_DE_VERSEMENT: Données de comptabilité financière

Vues

résumé_commandes_client: Résume les commandes et les dépenses par client

performance_produit: Analyse les métriques de ventes des produits incluant revenus et bénéfices

performance_ventes_employé: Suit la performance des ventes par employé

tendance_ventes_mensuelle: Montre les tendances des ventes dans le temps par mois

statut_inventaire_produit: Catégorise les produits par niveaux d'inventaire

historique_paiements_client: Résume l'activité de paiement des clients et les soldes

Procédures stockées

ObtenirCommandesClient: Récupère les commandes d'un client spécifique

MettreAJourStockProduit: Met à jour les niveaux d'inventaire des produits

ObtenirVentesProduitParTrimestre: Analyse les ventes trimestrielles par produit

ObtenirTopClientsParRégion: Identifie les meilleurs clients par région

ObtenirValeurInventaireParLigneProduit: Calcule les métriques d'inventaire par ligne de produit

Triggers

avant_insertion_commande: Valide les contraintes de date sur les commandes

avant_insertion_paiement: S'assure que les montants des paiements sont positifs

Événements

maintenance_quotidienne: Tâche planifiée pour la maintenance de la base de données

Exécutez la commande suivante pour créer le schéma.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_schema.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Cette commande importe des données de schéma SQL dans une base de données MySQL s'exécutant dans un conteneur Docker. Voici une répartition :

Cette commande lit le fichier SQL :

cat sampledata_schema.sql

Transmet (redirige) le contenu du fichier à la commande suivante :

Ceci exécute une commande dans un conteneur Docker en cours d'exécution :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Vous pouvez vérifier la base de données sampledata et les tables avec les commandes suivantes.

Afficher les bases de données :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" -e "SHOW DATABASES;"

Afficher les tables :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLES;"

Afficher les colonnes d'une table :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "DESCRIBE table_name;"

sampledata_data.sql

Ce script peuple la base de données avec des données d'exemple pour démontrer la fonctionnalité du schéma.

Données de référence

Emplacements des bureaux à travers différentes régions
Hiérarchie des employés avec intitulés de postes
Catalogue de produits organisé par lignes de produits

Données transactionnelles

Enregistrements clients avec informations de contact
Historique des commandes avec dates et statuts
Détails des commandes avec quantités et prix
Enregistrements de paiements

Données financières

Chiffres budget vs réel dans QUADRANT_REELS
Données de comptabilité de balance de vérification

Caractéristiques des données

Scénarios commerciaux réalistes avec divers statuts de commande
Catalogue de produits complet avec descriptions et tarification
Structure hiérarchique des employés avec relations de reporting
Données temporelles couvrant plusieurs années pour l'analyse des tendances
Données financières adaptées à la budgétisation et à l'analyse des écarts

Caractéristiques notables

Les données respectent les contraintes d'intégrité référentielle
Bonne gestion des valeurs NULL lorsque c'est approprié
Valeurs de prix et de quantités réalistes
Les colonnes générées (comme VARIANCE) sont exclues des insertions directes
Les commandes sont séquencées pour satisfaire les contraintes de clé étrangère

Exécutez la commande suivante pour charger les données dans les tables sampledata.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_data.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Vous pouvez utiliser les commandes suivantes pour vérifier que les données ont été chargées.

Pour compter le nombre de lignes dans une table spécifique :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT COUNT(*) FROM table_name;"

Pour voir les premières lignes d'une table :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT * FROM table_name LIMIT 10;"

Pour vérifier les comptes pour toutes les tables :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'sampledata';"

Pour obtenir un résumé des tables et de leur statut :

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLE STATUS;"

DBeaver

Vous allez avoir besoin d'un outil de gestion de base de données. DBeaver Community est un outil de gestion de base de données gratuit et open-source pour les projets personnels.

L'option la plus simple est de télécharger et d'installer depuis le Snapstore.

cd
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install snapd
sudo snap install dbeaver-ce

Allez sur le site officiel page de téléchargement de DBeaver

https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_amd64.debdbeaver.io

Pour installer ce fichier DEB.

wget https://dbeaver.io/debs/dbeaver.gpg.key -O /tmp/dbeaver.gpg.key
sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/dbeaver.gpg /tmp/dbeaver.gpg.key
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/dbeaver.gpg] https://dbeaver.io/debs/dbeaver-ce /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/dbeaver.list
sudo apt update
sudo apt install dbeaver-ce

Épingler DBeaver au lanceur - barre d'outils inférieure.

Base de données MySQL

Si vous avez rempli les 3 exigences précédentes, vous devriez avoir un conteneur MySQL Docker, exposé sur le port :3306 avec la base de données sampledata.

Lancez DBeaver et sélectionnez : MySQL.

Configurez la connexion avec les propriétés suivantes :

Nom d'utilisateur : root ou pentaho_user

Mot de passe : password

Vous devrez peut-être télécharger la version du pilote de base de données prise en charge.

Activez également : allowPublicKeyRetrieval

Testez la connexion.

Développez : bases de données > sampledata > Tables

Ouvrez une fenêtre SQL et exécutez une requête de test.

select * from CUSTOMERS
where COUNTRY = 'USA' and CITY = 'NYC';

Dépannage général (cliquer pour développer)

Problème : erreurs « permission denied »

Solution : Assurez-vous que votre utilisateur fait partie du groupe docker et que vous vous êtes déconnecté/reconnecté ou avez exécuté newgrp docker

Problème : le service Docker ne démarre pas

Solution : Vérifiez les journaux avec sudo journalctl -u docker.service

Problème : Impossible de se connecter au démon Docker

Solution : Assurez-vous que le service Docker fonctionne avec sudo systemctl start docker

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