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# Complementos de Kettle

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{% tab title="NUEVO - Administrador de complementos de PDI" %}
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#### Administrador de complementos de PDI

Pentaho Data Integration (PDI) se puede ampliar con complementos que agregan nuevos pasos, entradas de trabajo y otras funcionalidades. La mejor manera de administrar estos complementos es a través del Administrador de complementos, que encontrará tanto en el cliente de PDI como en la Consola de usuario de Pentaho (PUC).

El Administrador de complementos se encarga de todas sus necesidades de complementos: instalar nuevos, actualizar los existentes a sus versiones más recientes y eliminar los complementos que ya no usa.

Aunque puede instalar complementos manualmente, este enfoque no se recomienda. Los complementos instalados manualmente no aparecerán en el Administrador de complementos, lo que significa que tendrá que encargarse usted mismo de todas las futuras actualizaciones y eliminaciones.
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1. En la barra de herramientas superior, seleccione: Herramientas > Administrador de complementos.

<figure><img src="/files/a94ec683d9960499949e0700bfcdbfb2be7d58f8" alt=""><figcaption><p>Administrador de complementos de PDI</p></figcaption></figure>

**Instalación de un complemento:** Encuentre el complemento que desea instalar buscando o explorando las opciones disponibles.

**Para la versión más reciente:** Simplemente haga clic en Instalar.

<figure><img src="/files/9fb8d6285949b21dc60a93f470695a6e572d18f7" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

**Para una versión anterior:** Haga clic en la fila de la tabla del complemento para abrir el cuadro de diálogo Nombre del complemento. Seleccione la versión deseada en la lista desplegable y haga clic en Instalar. Confirme la instalación si se le solicita.

**Reinicie para activar:** Después de la instalación, reinicie tanto Pentaho Server como el cliente de PDI. Este paso es esencial: los complementos recién instalados no funcionarán hasta que reinicie.

**Verifique la instalación:** Inicie sesión en el cliente de PDI y vaya a Herramientas > Administrador de complementos. Busque o explore su complemento recién instalado. Revise la columna Versión instalada para confirmar que aparece la versión correcta.
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{% tab title="Matriz de complementos" %}

<table><thead><tr><th width="225">Complemento</th><th>Descripción</th></tr></thead><tbody><tr><td>Databricks</td><td>La entrada Carga masiva en Databricks carga grandes volúmenes de datos desde archivos de almacenamiento en la nube directamente en tablas de Databricks. <strong>Cómo funciona:</strong> Lo consigue utilizando el comando de Databricks <a href="https://docs.databricks.com/aws/en/sql/language-manual/delta-copy-into">COPY INTO</a> en segundo plano.</td></tr><tr><td>Operación masiva de Salesforce</td><td><p>El paso de operación masiva de Salesforce realiza operaciones de datos a gran escala (insertar, actualizar, upsert y eliminar) en objetos de Salesforce usando Salesforce Bulk API 2.0.</p><p><strong>Cómo funciona:</strong> El paso lee datos de un flujo de entrada, crea un archivo CSV de los cambios y ejecuta el trabajo masivo contra Salesforce. Una vez completado el trabajo, opcionalmente puede dirigir tres tipos de resultados a flujos de salida separados: registros correctos, registros no procesados y registros fallidos.</p><p><strong>Requisitos:</strong> Debe tener un ID de cliente de Salesforce y un secreto de cliente para usar este paso.</p></td></tr><tr><td>Google Analytics v4</td><td><p>El paso Google Analytics v4 recupera datos de su cuenta de Google Analytics con fines de informes o almacenamiento de datos.</p><p><strong>Cómo funciona:</strong> El paso consulta las propiedades de Google Analytics a través de la <a href="https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/data/v1">API de Google Analytics v4</a> y envía los valores de dimensiones y métricas resultantes al flujo de salida.</p></td></tr><tr><td><a href="https://academy.pentaho.com/pentaho-data-integration/data-integration/ee-plugins/hierarchical-data-type">Tipo de datos jerárquico</a></td><td><p>Pentaho admite un tipo de datos jerárquico (HDT) a través del complemento de Pentaho EE Marketplace. Este complemento agrega el tipo de datos HDT e incluye cinco pasos especializados para trabajar con él.</p><p><strong>Qué hace:</strong> Estos pasos simplifican el trabajo con estructuras de datos complejas y anidadas. Pueden convertir entre campos HDT y cadenas formateadas, y le permiten acceder o modificar directamente índices y claves de arreglos anidados.</p><p><strong>Beneficios de rendimiento:</strong> Los pasos mejoran significativamente el rendimiento en comparación con manejar datos jerárquicos como cadenas simples.</p><p><strong>Estructura de datos:</strong> HDT puede almacenar datos anidados o complejos construidos a partir de objetos y arreglos, así como elementos individuales. Es compatible con cualquier paso de PDI que procese datos jerárquicos.</p></td></tr><tr><td>Trabajo de Kafka</td><td></td></tr><tr><td></td><td></td></tr></tbody></table>
{% endtab %}
{% endtabs %}

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