Laboratorio de Pentaho en Ubuntu

Configurar Pentaho Server + complementos en Ubuntu ..

Laboratorio Pentaho

Pentaho Data Integration es una herramienta basada en cliente que normalmente se instala y configura para ejecutarse en Windows 11.

Hay varias opciones de licencia; para estos talleres instalaremos una edición Enterprise. Esto te dará la oportunidad de probar la creación de una solución completa: canalizaciones de datos automatizadas + analítica ..

Los siguientes pasos están destinados a configurar un entorno de laboratorio de Pentaho y deben completarse en orden para finalizar los talleres.

Asegúrese de haber descargado el Taller--Instalación:

cd
git clone https://github.com/jporeilly/Workshop--Installation

Para instalar git:

sudo apt install git

Requisitos previos

Sistema Ubuntu 24.04 LTS (máquina física o virtual)
Cuenta de usuario con privilegios sudo
Conexión a Internet
Familiaridad básica con la línea de comandos de Linux

Docker

Docker es una plataforma que permite a los desarrolladores empaquetar aplicaciones y sus dependencias en contenedores ligeros y portátiles. Los contenedores garantizan que las aplicaciones se ejecuten de forma coherente en distintos entornos informáticos, desde portátiles de desarrollo hasta servidores de producción. Este taller le guiará a través del proceso completo de instalación de Docker Engine en Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat).

Antes de instalar Docker, actualice su lista de paquetes existente.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Instale los paquetes que permiten a apt usar repositorios sobre HTTPS.

sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

Cree un directorio para los keyrings y añada la clave GPG de Docker.

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

Añada el repositorio de Docker a sus fuentes apt.

echo \\
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \\
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \\
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Ahora que se ha añadido el repositorio de Docker, actualice el índice de paquetes.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Instale Docker Engine, containerd y Docker Compose.

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

Compruebe que Docker está instalado correctamente verificando la versión.

docker --version

Debería ver una salida similar a (noviembre de 2025):

Docker version 29.0.2, build 810xxxx

Verifique que Docker Engine se está ejecutando.

sudo systemctl status docker

El servicio debería mostrarse como "activo (en ejecución)".

Salir.

Pruebe su instalación de Docker ejecutando el contenedor hello-world.

sudo docker run hello-world

Este comando descarga una imagen de prueba y la ejecuta en un contenedor. Si tiene éxito, verá un mensaje que confirma que Docker funciona correctamente.

Sin Sudo

De forma predeterminada, Docker requiere privilegios sudo. Para ejecutar comandos de Docker sin sudo.

Añada su usuario al grupo docker.

sudo usermod -aG docker $USER

Aplique la nueva pertenencia al grupo (o cierre sesión y vuelva a iniciarla).

newgrp docker

Verifique que puede ejecutar Docker sin sudo.

docker run hello-world

Asegúrese de que Docker se inicie automáticamente cuando el sistema arranque.

sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable containerd.service

Verificación y pruebas

Para confirmar que todo funciona correctamente, ejecute los siguientes comandos:

Compruebe la versión de Docker:

docker version

Ver información del sistema Docker:

docker info

Listar contenedores en ejecución:

docker ps

Listar todos los contenedores (incluidos los detenidos):

docker ps -a

Listar las imágenes descargadas:

docker images

Comandos comunes

Estos son comandos esenciales de Docker que usará con regularidad:

docker pull <image> - Descargar una imagen de Docker Hub
docker images - Listar todas las imágenes locales
docker run <image> - Crear e iniciar un contenedor a partir de una imagen
docker ps - Listar contenedores en ejecución
docker ps -a - Listar todos los contenedores
docker stop <container> - Detener un contenedor en ejecución
docker rm <container> - Eliminar un contenedor detenido
docker rmi <image> - Eliminar una imagen
docker logs <container> - Ver los registros del contenedor
docker exec -it <container> bash - Acceder a la shell de un contenedor en ejecución

Docker Compose - MySQL

El usuario pentaho_admin solo tiene permiso de LECTURA para la base de datos Steel Wheels - sampledata. La cuenta de administrador ha sido eliminada.

Como vas a ejecutar operaciones de base de datos CRUID, necesitamos desplegar un contenedor Docker de la base de datos sampledata, otorgando todos los privilegios a un usuario administrador.

1KB

3KB

882B

Ejecuta el siguiente script para crear una carpeta MySQL y copiar los archivos necesarios.

cd
cd ~/Workshop--Installation/MySQL
# Hacerlo ejecutable
chmod +x copy_mysql.sh
./copy_mysql.sh

Comprueba que se ha creado el directorio y que los archivos se han copiado.
Ejecuta el script docker-compose para crear el contenedor.

cd
cd ~/MySQL
# Hacerlo ejecutable
chmod +x run_mysql_compose.sh
./run_mysql_compose.sh

Comprueba que el contenedor está activo y en ejecución en Docker.

docker ps

Sampledata

Lo siguiente en la lista es crear la base de datos sampledata.

sampledata_schema.sql

Este script crea una estructura de base de datos relacional completa para una aplicación empresarial de ejemplo. Está diseñado para modelar un sistema de ventas y gestión de pedidos para una empresa que vende varios productos.

Configuración de la base de datos

Crea una base de datos llamada
```
sampledata
```
con conjunto de caracteres UTF-8
Configura usuarios con permisos adecuados
Configura el modo SQL para una mejor integridad de los datos

Tablas

OFFICES: Almacena las ubicaciones de las oficinas de la empresa con detalles de dirección

EMPLOYEES: Contiene información de los empleados con relaciones con las oficinas y la estructura de रिपोर्टes

CUSTOMERS: Almacena información de clientes, incluidos datos de contacto y límites de crédito

PRODUCTS: Contiene el catálogo de productos con información de inventario y precios

ORDERS: Registra los pedidos de clientes con estado y fechas

ORDERDETAILS: Contiene las líneas de detalle de cada pedido con cantidad y precio

PAYMENTS: Registra los pagos de clientes con importes y fechas

ORDERFACT: Una tabla de hechos para el análisis de pedidos

CUSTOMER_W_TER: Información ampliada de clientes con territorio

DIM_TIME: Tabla de dimensión temporal para informes

DEPARTMENT_MANAGERS: Almacena información de los gerentes de departamento

QUADRANT_ACTUALS: Contiene datos financieros presupuestados frente a reales con una columna VARIANCE generada

TRIAL_BALANCE: Datos contables de balance de comprobación

Vistas

customer_order_summary: Resume los pedidos y el gasto por cliente

product_performance: Analiza métricas de ventas de productos, incluidos ingresos y beneficios

employee_sales_performance: Sigue el rendimiento de ventas por empleado

monthly_sales_trend: Muestra las tendencias de ventas a lo largo del tiempo por mes

product_inventory_status: Clasifica los productos según los niveles de inventario

customer_payment_history: Resume la actividad de pagos y los saldos de los clientes

Procedimientos almacenados

GetCustomerOrders: Recupera los pedidos de un cliente específico

UpdateProductStock: Actualiza los niveles de inventario del producto

GetProductSalesByQuarter: Analiza las ventas trimestrales de productos

GetTopCustomersByRegion: Identifica a los clientes principales por región

GetInventoryValueByProductLine: Calcula las métricas de inventario por línea de producto

Disparadores

before_order_insert: Valida las restricciones de fecha en los pedidos

before_payment_insert: Garantiza que los importes de pago sean positivos

Eventos

daily_maintenance: Tarea programada para el mantenimiento de la base de datos

Ejecuta el siguiente comando para crear el esquema.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_schema.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Este comando está importando datos de esquema SQL en una base de datos MySQL que se ejecuta en un contenedor Docker. Aquí tienes un desglose:

Este comando lee el archivo SQL:

cat sampledata_schema.sql

Pasa (redirige) el contenido del archivo al siguiente comando:

Esto ejecuta un comando en un contenedor Docker en ejecución:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Puedes comprobar la base de datos y las tablas sampledata con los siguientes comandos.

Mostrar bases de datos:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" -e "SHOW DATABASES;"

Mostrar tablas:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLES;"

Mostrar columnas de la tabla:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "DESCRIBE table_name;"

sampledata_data.sql

Este script rellena la base de datos con datos de ejemplo para demostrar la funcionalidad del esquema.

Datos de referencia

Ubicaciones de oficinas en diferentes regiones
Jerarquía de empleados con cargos
Catálogo de productos organizado por líneas de producto

Datos transaccionales

Registros de clientes con información de contacto
Historial de pedidos con fechas y estado
Detalles de pedidos con cantidades y precios
Registros de pagos

Datos financieros

Cifras presupuestadas frente a reales en QUADRANT_ACTUALS
Datos contables del balance de comprobación

Características de los datos

Escenarios empresariales realistas con distintos estados de pedido
Catálogo de productos completo con descripciones y precios
Estructura jerárquica de empleados con relaciones de reporte
Datos basados en el tiempo que abarcan varios años para el análisis de tendencias
Datos financieros adecuados para presupuestación y análisis de variaciones

Características destacadas

Los datos siguen restricciones de integridad referencial
Manejo adecuado de valores NULL cuando corresponde
Valores de precios y cantidades realistas
Las columnas generadas (como VARIANCE) se excluyen de las inserciones directas
Los pedidos se secuencian para cumplir las restricciones de clave externa

Ejecuta el siguiente comando para cargar los datos en las tablas sampledata.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_data.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Puedes usar los siguientes comandos para comprobar que los datos se han cargado.

Para contar el número de filas en una tabla específica:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT COUNT(*) FROM table_name;"

Para ver las primeras filas de una tabla:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT * FROM table_name LIMIT 10;"

Para comprobar los recuentos de todas las tablas:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'sampledata';"

Para obtener un resumen de las tablas y sus estados:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLE STATUS;"

DBeaver

Va a necesitar una herramienta de gestión de bases de datos. DBeaver Community es una herramienta gratuita y de código abierto para la gestión de bases de datos en proyectos personales.

La opción más sencilla es descargarlo e instalarlo desde Snapstore.

cd
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install snapd
sudo snap install dbeaver-ce

Vaya a la página de descargas de DBeaver

https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_amd64.debdbeaver.io

Para instalar ese archivo DEB.

wget https://dbeaver.io/debs/dbeaver.gpg.key -O /tmp/dbeaver.gpg.key
sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/dbeaver.gpg /tmp/dbeaver.gpg.key
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/dbeaver.gpg] https://dbeaver.io/debs/dbeaver-ce /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/dbeaver.list
sudo apt update
sudo apt install dbeaver-ce

Fije DBeaver en Dash - barra inferior.

Base de datos MySQL

Si has completado los 3 requisitos anteriores, entonces deberías tener un contenedor Docker de MySQL expuesto en el puerto:3306 con la base de datos sampledata.

Inicia DBeaver y selecciona: MySQL.

Configura la conexión con las siguientes propiedades:

Usuario: root o pentaho_user

Contraseña: password

Es posible que necesites descargar la versión compatible del controlador de la base de datos.

Activa también: allowPublicKeyRetrieval

Prueba la conexión.

Despliega: databases > sampledata > Tables

Abre una ventana SQL y ejecuta una consulta de prueba.

select * from CUSTOMERS
where COUNTRY = 'USA' and CITY = 'NYC';

Solución general de problemas (haz clic para expandir)

Problema: errores de "permiso denegado"

Solución: Asegúrate de que tu usuario esté en el grupo docker y de que hayas cerrado sesión y vuelto a iniciarla, o ejecuta newgrp docker

Problema: el servicio Docker no se inicia

Solución: Comprueba los registros con sudo journalctl -u docker.service

Problema: no se puede conectar al demonio de Docker

Solución: Asegúrate de que el servicio Docker se esté ejecutando con sudo systemctl start docker

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Última actualización hace 6 meses

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