Laboratorio Pentaho en Windows

Laboratorio Pentaho

Pentaho Data Integration es una herramienta basada en cliente comúnmente instalada y configurada para ejecutarse en Windows 11.

Existen varias opciones de licencia; para estos talleres instalaremos una Edición Empresarial. Esto te dará la oportunidad de probar la construcción de una solución completa: canalizaciones de datos automatizadas + analítica ..

Los siguientes pasos están destinados a configurar un entorno de Laboratorio Pentaho y deben completarse para finalizar los talleres.

Asegúrate de haber descargado Workshop--Installation

cd \
git clone https://github.com/jporeilly/Workshop--Installation

Docker Desktop

Docker Desktop es una aplicación para Windows, macOS y Linux que proporciona una interfaz fácil de usar para desarrollar y ejecutar aplicaciones en contenedores. Agrupa el Docker Engine, Docker CLI, Docker Compose, Kubernetes y otras herramientas esenciales en un solo paquete con una interfaz gráfica de usuario.

Docker Desktop simplifica la gestión de contenedores al manejar automáticamente la virtualización subyacente, permitiendo a los desarrolladores construir, probar y desplegar aplicaciones en contenedores aislados y portátiles sin preocuparse por las diferencias de configuración del entorno. Es particularmente popular entre desarrolladores que quieren garantizar que sus aplicaciones se ejecuten de forma coherente en distintos entornos, desde máquinas de desarrollo locales hasta servidores de producción.

Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | DockerDocker

Descarga el instalador de Docker Desktop.

Navega a: Descargas
Haz doble clic: Docker Desktop Installer.exe para ejecutar el instalador.

Por defecto, Docker Desktop se instala en C:\Program Files\Docker\Docker.

Cuando se te solicite, asegúrate de que la Usar WSL 2 en lugar de Hyper-V opción en la página de Configuración esté seleccionada.

En sistemas que solo admiten un backend, Docker Desktop selecciona automáticamente la opción disponible.

Cerrar para completar el proceso de instalación.

Usuario de Docker

Si tu cuenta de administrador es diferente a tu cuenta de usuario, debes agregar el usuario al grupo docker-users:

Ejecuta Administración de equipos como administrador.
Navega a Usuarios y grupos locales > Grupos > docker-users.
Haz clic derecho para agregar el usuario al grupo.

Cierra la sesión y vuelve a iniciarla para que los cambios surtan efecto.

Docker Compose - MySQL

El usuario pentaho_admin solo tiene permiso de LECTURA para la base de datos Steel Wheels - sampledata. La cuenta de administrador ha sido eliminada.

Como vas a realizar operaciones CRUD en la base de datos, necesitamos desplegar una base de datos sampledata en un contenedor Docker, otorgando todos los privilegios a un usuario administrador.

1KB

2KB

531B

Ejecuta el siguiente script para crear una carpeta MySQL y copiar los archivos necesarios.

cd \
cd C:\Workshop--Installation\MySQL
.\copy-mysql.ps1

Verifica que el directorio se haya creado y que los archivos se hayan copiado.
Ejecuta el script docker-compose para crear el contenedor.

cd \
cd C:\MySQL
.\run-docker-mysql.ps1

Comprueba que el contenedor esté activo y en funcionamiento en Docker Desktop.

Sampledata

A continuación en la lista está crear la base de datos sampledata.

sampledata_schema.sql

Este script crea una estructura de base de datos relacional completa para una aplicación de negocio de ejemplo. Está diseñado para modelar un sistema de ventas y gestión de pedidos para una empresa que vende varios productos.

Configuración de la base de datos

Crea una base de datos llamada
```
sampledata
```
con conjunto de caracteres UTF-8
Configura usuarios con permisos apropiados
Configura el modo SQL para una mejor integridad de los datos

Tablas

OFICINAS: Almacena ubicaciones de oficinas de la empresa con detalles de la dirección

EMPLEADOS: Contiene información de empleados con relaciones a oficinas y estructura de reportes

CLIENTES: Almacena información de clientes incluyendo detalles de contacto y límites de crédito

PRODUCTOS: Contiene el catálogo de productos con inventario e información de precios

PEDIDOS: Rastrea pedidos de clientes con estado y fechas

DETALLES_PEDIDO: Contiene las líneas de cada pedido con cantidad y precio

PAGOS: Registra pagos de clientes con montos y fechas

FACT_PEDIDO: Una tabla de hechos para analítica de pedidos

CLIENTE_CON_TER: Información extendida del cliente con territorio

DIM_TIEMPO: Tabla dimensión tiempo para informes

GERENTES_DEPARTAMENTO: Almacena información de gerentes de departamento

CUADRANTE_REALES: Contiene datos financieros de presupuesto vs. reales con una columna VARIANCE generada

BALANCE_DE_COMPROBACIÓN: Datos contables financieros

Vistas

resumen_pedidos_cliente: Resume pedidos y gastos por cliente

rendimiento_producto: Analiza métricas de ventas de productos incluyendo ingresos y beneficio

rendimiento_ventas_empleado: Rastrea el rendimiento de ventas por empleado

tendencia_ventas_mensual: Muestra tendencias de ventas a lo largo del tiempo por mes

estado_inventario_producto: Categoriza productos por niveles de inventario

historial_pagos_cliente: Resume la actividad de pagos y saldos de clientes

Procedimientos almacenados

ObtenerPedidosCliente: Recupera pedidos para un cliente específico

ActualizarStockProducto: Actualiza los niveles de inventario de productos

ObtenerVentasProductoPorTrimestre: Analiza las ventas de productos por trimestre

ObtenerMejoresClientesPorRegión: Identifica los mejores clientes por región

ObtenerValorInventarioPorLíneaProducto: Calcula métricas de inventario por línea de producto

Disparadores

antes_insertar_pedido: Valida restricciones de fecha en pedidos

antes_insertar_pago: Asegura que los montos de pago sean positivos

Eventos

mantenimiento_diario: Tarea programada para mantenimiento de la base de datos

Ejecuta el siguiente comando para crear el esquema.

cd \
cd MySQL
Get-Content sampledata_schema.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Este comando está importando datos del esquema SQL a una base de datos MySQL que se ejecuta en un contenedor Docker. Aquí hay un desglose:

Este comando lee el archivo SQL:

Get-Content sampledata_schema.sql

Envía (redirige) el contenido del archivo al siguiente comando:

Esto ejecuta un comando en un contenedor Docker en ejecución:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Puedes comprobar la base de datos sampledata y las tablas con los siguientes comandos.

Mostrar bases de datos:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" -e "SHOW DATABASES;"

Mostrar tablas:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLES;"

Mostrar columnas de la tabla:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "DESCRIBE table_name;"

sampledata_data.sql

Este script pobla la base de datos con datos de ejemplo para demostrar la funcionalidad del esquema.

Datos de referencia

Ubicaciones de oficinas en diferentes regiones
Jerarquía de empleados con cargos
Catálogo de productos organizado por líneas de producto

Datos transaccionales

Registros de clientes con información de contacto
Historial de pedidos con fechas y estado
Detalles de pedidos con cantidades y precios
Registros de pagos

Datos financieros

Cifras de presupuesto vs. reales en CUADRANTE_REALES
Datos contables de balance de comprobación

Características de los datos

Escenarios comerciales realistas con estados de pedidos variados
Catálogo de productos completo con descripciones y precios
Estructura jerárquica de empleados con relaciones de reporte
Datos basados en el tiempo que abarcan varios años para análisis de tendencias
Datos financieros adecuados para presupuestos y análisis de variaciones

Características notables

Los datos siguen restricciones de integridad referencial
Manejo adecuado de valores NULL cuando corresponde
Precios y cantidades realistas
Las columnas generadas (como VARIANCE) están excluidas de inserciones directas
Los pedidos están secuenciados para satisfacer las restricciones de claves foráneas

Ejecuta el siguiente comando para cargar los datos en las tablas sampledata.

cd \
cd MySQL
Get-Content sampledata_data.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Puedes usar los siguientes comandos para comprobar que los datos se han cargado.

Para contar el número de filas en una tabla específica:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT COUNT(*) FROM table_name;"

Para ver las primeras filas de una tabla:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT * FROM table_name LIMIT 10;"

Para comprobar los conteos de todas las tablas:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'sampledata';"

Para obtener un resumen de las tablas y sus estados:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLE STATUS;"

DBeaver

Vas a necesitar una herramienta de gestión de bases de datos. DBeaver Community es una herramienta gratuita y de código abierto para la gestión de bases de datos para proyectos personales.

Ve al oficial página de descarga de DBeaver

https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.exedbeaver.io

Navega a Descargas y haz doble clic en: dbeaver-ce-25.2.5-x86_64-setup.exe
Sigue las instrucciones de instalación.
Sigue las instrucciones en pantalla, haciendo clic en "Siguiente" y aceptando el acuerdo de licencia para continuar.
Elige las opciones de instalación deseadas (por ejemplo, para todos los usuarios o el usuario actual).

Completa el proceso de instalación.

Base de datos MySQL

Si has completado los 3 requisitos anteriores, deberías tener un contenedor MySQL en Docker, expuesto en el puerto:3306 con la base de datos sampledata.

Inicia DBeaver y selecciona: MySQL.

Configura la conexión con las siguientes propiedades:

Nombre de usuario: root o pentaho_user

Contraseña: password

Puede que necesites descargar la versión compatible del driver de la base de datos.

También habilita: allowPublicKeyRetrieval

Prueba la conexión.

Expande: databases > sampledata > Tables

Abre una ventana SQL y ejecuta una consulta de prueba.

select * from CUSTOMERS
where COUNTRY = 'USA' and CITY = 'NYC';

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