Laboratorio Pentaho en Ubuntu

Configurar Pentaho Server + complementos en Ubuntu ..

Laboratorio Pentaho

Pentaho Data Integration es una herramienta basada en cliente comúnmente instalada y configurada para ejecutarse en Windows 11.

Hay varias opciones de licencia; para estos talleres instalaremos una Edición Enterprise. Esto te dará la oportunidad de probar la construcción de una solución completa: canalizaciones de datos automatizadas + análisis ..

Los pasos siguientes están destinados a configurar un entorno de Laboratorio Pentaho y deben completarse para finalizar los Talleres.

Asegúrate de haber descargado Workshop--Installation:

cd
git clone https://github.com/jporeilly/Workshop--Installation

Para instalar git:

sudo apt install git

Prerequisitos

Sistema Ubuntu 24.04 LTS (máquina física o virtual)
Cuenta de usuario con privilegios sudo
Conexión a Internet
Familiaridad básica con la línea de comandos de Linux

Docker

Docker es una plataforma que permite a los desarrolladores empaquetar aplicaciones y sus dependencias en contenedores livianos y portátiles. Los contenedores garantizan que las aplicaciones se ejecuten de forma consistente en diferentes entornos informáticos, desde portátiles de desarrollo hasta servidores de producción. Este taller te guiará a través del proceso completo de instalación de Docker Engine en Ubuntu 24.04 LTS (Noble Numbat).

Antes de instalar Docker, actualiza la lista de paquetes existente.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Instala paquetes que permiten a apt usar repositorios mediante HTTPS.

sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release

Crea un directorio para keyrings y añade la clave GPG de Docker.

sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg

sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

Agrega el repositorio de Docker a tus fuentes de apt.

echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null

Ahora que se ha agregado el repositorio de Docker, actualiza el índice de paquetes.

sudo apt update && sudo apt upgrade

Instala Docker Engine, containerd y Docker Compose.

sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

Verifica que Docker esté instalado correctamente comprobando la versión.

docker --version

Deberías ver una salida similar a (Nov 2025):

Versión de Docker 29.0.2, build 810xxxx

Verifica que Docker Engine esté en ejecución.

sudo systemctl status docker

El servicio debería mostrarse como "active (running)".

Salir.

Prueba tu instalación de Docker ejecutando el contenedor hello-world.

sudo docker run hello-world

Este comando descarga una imagen de prueba y la ejecuta en un contenedor. Si tiene éxito, verás un mensaje que confirma que Docker funciona correctamente.

Sin Sudo

Por defecto, Docker requiere privilegios sudo. Para ejecutar comandos Docker sin sudo.

Añade tu usuario al grupo docker.

sudo usermod -aG docker $USER

Aplica la nueva membresía de grupo (o cierra sesión y vuelve a iniciar).

newgrp docker

Verifica que puedes ejecutar Docker sin sudo.

docker run hello-world

Asegúrate de que Docker se inicie automáticamente cuando el sistema arranque.

sudo systemctl enable docker.service
sudo systemctl enable containerd.service

Verificación y pruebas

Para confirmar que todo funciona correctamente, ejecuta los siguientes comandos:

Comprobar versión de Docker:

docker version

Ver información del sistema Docker:

docker info

Listar contenedores en ejecución:

docker ps

Listar todos los contenedores (incluidos los detenidos):

docker ps -a

Listar imágenes descargadas:

docker images

Comandos comunes

Aquí están los comandos esenciales de Docker que usarás regularmente:

docker pull <image> - Descargar una imagen desde Docker Hub
docker images - Listar todas las imágenes locales
docker run <image> - Crear y arrancar un contenedor desde una imagen
docker ps - Listar contenedores en ejecución
docker ps -a - Listar todos los contenedores
docker stop <container> - Detener un contenedor en ejecución
docker rm <container> - Eliminar un contenedor detenido
docker rmi <image> - Eliminar una imagen
docker logs <container> - Ver los registros del contenedor
docker exec -it <container> bash - Acceder al shell de un contenedor en ejecución

Docker Compose - MySQL

El usuario pentaho_admin sólo tiene permiso de LECTURA para la base de datos Steel Wheels - sampledata. La cuenta de administrador ha sido eliminada.

Como vas a realizar operaciones CRUD en la base de datos, necesitamos desplegar una base de datos sampledata en un contenedor Docker, otorgando todos los privilegios a un usuario administrador.

853B

2KB

531B

Ejecuta el siguiente script para crear una carpeta MySQL y copiar los archivos requeridos.

cd
cd ~/Workshop--Installation/MySQL
# Hazlo ejecutable
chmod +x copy_mysql.sh
./copy_mysql.sh

Comprueba que el directorio se ha creado y que los archivos se han copiado.
Ejecuta el script docker-compose para crear el contenedor.

cd
cd ~/MySQL
# Hazlo ejecutable
chmod +x run_mysql_compose.sh
./run_mysql_compose.sh

Comprueba que el contenedor está activo y en ejecución en Docker.

docker ps

Sampledata

A continuación en la lista está crear la base de datos sampledata.

sampledata_schema.sql

Este script crea una estructura de base de datos relacional completa para una aplicación empresarial de ejemplo. Está diseñado para modelar un sistema de ventas y gestión de pedidos para una empresa que vende varios productos.

Configuración de la base de datos

Crea una base de datos llamada
```
sampledata
```
con conjunto de caracteres UTF-8
Configura usuarios con los permisos apropiados
Configura el modo SQL para una mejor integridad de datos

Tablas

OFICINAS: Almacena las ubicaciones de las oficinas de la empresa con detalles de dirección

EMPLEADOS: Contiene información de empleados con relaciones a oficinas y estructura de reportes

CLIENTES: Almacena información de clientes incluyendo detalles de contacto y límites de crédito

PRODUCTOS: Contiene el catálogo de productos con información de inventario y precios

PEDIDOS: Rastrea los pedidos de clientes con estado y fechas

DETALLESPEDIDO: Contiene las partidas de cada pedido con cantidad y precio

PAGOS: Registra los pagos de clientes con importes y fechas

FACT_PEDIDOS: Una tabla de hechos para análisis de pedidos

CLIENTE_CON_TER: Información ampliada del cliente con territorio

DIM_TIEMPO: Tabla de dimensión de tiempo para informes

GERENTES_DEPARTAMENTO: Almacena información de gerentes de departamento

CUADRANTE_REALES: Contiene datos financieros de presupuesto vs. reales con una columna VARIANCE generada

BALANCE_DE_COMPROBACIÓN: Datos de contabilidad financiera

Vistas

resumen_pedidos_cliente: Resume pedidos y gasto por cliente

rendimiento_producto: Analiza métricas de ventas de productos incluyendo ingresos y beneficio

rendimiento_ventas_empleado: Rastrea el desempeño de ventas por empleado

tendencia_ventas_mensual: Muestra tendencias de ventas a lo largo del tiempo por mes

estado_inventario_producto: Categoriza productos por niveles de inventario

historial_pagos_cliente: Resume la actividad de pagos y saldos de clientes

Procedimientos almacenados

GetCustomerOrders: Recupera pedidos de un cliente específico

UpdateProductStock: Actualiza niveles de inventario de productos

GetProductSalesByQuarter: Analiza ventas trimestrales de productos

GetTopCustomersByRegion: Identifica los mejores clientes por región

GetInventoryValueByProductLine: Calcula métricas de inventario por línea de producto

Disparadores

before_order_insert: Valida restricciones de fecha en los pedidos

before_payment_insert: Asegura que los importes de pago sean positivos

Eventos

mantenimiento_diario: Tarea programada para mantenimiento de la base de datos

Ejecuta el siguiente comando para crear el esquema.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_schema.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Este comando está importando datos del esquema SQL en una base de datos MySQL que se ejecuta en un contenedor Docker. Aquí hay un desglose:

Este comando lee el archivo SQL:

cat sampledata_schema.sql

Pasa (redirige) el contenido del archivo al siguiente comando:

Esto ejecuta un comando en un contenedor Docker en ejecución:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Puedes comprobar la base de datos sampledata y las tablas con los siguientes comandos.

Mostrar bases de datos:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" -e "SHOW DATABASES;"

Mostrar tablas:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLES;"

Mostrar columnas de una tabla:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "DESCRIBE table_name;"

sampledata_data.sql

Este script llena la base de datos con datos de ejemplo para demostrar la funcionalidad del esquema.

Datos de referencia

Ubicaciones de oficinas en diferentes regiones
Jerarquía de empleados con títulos de trabajo
Catálogo de productos organizado por líneas de producto

Datos transaccionales

Registros de clientes con información de contacto
Historial de pedidos con fechas y estado
Detalles de pedidos con cantidades y precios
Registros de pagos

Datos financieros

Cifras de presupuesto vs. reales en CUADRANTE_REALES
Datos contables de balance de comprobación

Características de los datos

Escenarios empresariales realistas con estados de pedido variados
Catálogo de productos completo con descripciones y precios
Estructura jerárquica de empleados con relaciones de dependencia
Datos basados en el tiempo que abarcan múltiples años para análisis de tendencias
Datos financieros adecuados para presupuestación y análisis de variaciones

Características notables

Los datos siguen restricciones de integridad referencial
Manejo correcto de valores NULL cuando procede
Precios y cantidades realistas
Las columnas generadas (como VARIANCE) están excluidas de inserciones directas
Los pedidos están secuenciados para satisfacer las restricciones de claves externas

Ejecuta el siguiente comando para cargar los datos en las tablas sampledata.

cd 
cd ~/MySQL
cat sampledata_data.sql | docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata

Puedes usar los siguientes comandos para comprobar que los datos se han cargado.

Para contar el número de filas en una tabla específica:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT COUNT(*) FROM table_name;"

Para ver las primeras filas de una tabla:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT * FROM table_name LIMIT 10;"

Para comprobar recuentos de todas las tablas:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'sampledata';"

Para obtener un resumen de las tablas y sus estados:

docker exec -i mysql-database-1 mysql -u root -p"password" sampledata -e "SHOW TABLE STATUS;"

DBeaver

Vas a necesitar una herramienta de gestión de bases de datos. DBeaver Community es una herramienta gratuita y de código abierto para la gestión de bases de datos en proyectos personales.

La opción más simple es descargar e instalar desde Snapstore.

cd
sudo apt update && sudo apt upgrade
sudo apt install snapd
sudo snap install dbeaver-ce

Ve al oficial Página de descarga de DBeaver

https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce_latest_amd64.debdbeaver.io

Para instalar ese archivo DEB.

wget https://dbeaver.io/debs/dbeaver.gpg.key -O /tmp/dbeaver.gpg.key
sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/dbeaver.gpg /tmp/dbeaver.gpg.key
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/dbeaver.gpg] https://dbeaver.io/debs/dbeaver-ce /" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/dbeaver.list
sudo apt update
sudo apt install dbeaver-ce

Fija DBeaver en el Dash - barra de herramientas inferior.

Base de datos MySQL

Si has completado los 3 requisitos anteriores, deberías tener un contenedor MySQL en Docker, expuesto en el puerto:3306 con la base de datos sampledata.

Inicia DBeaver y selecciona: MySQL.

Configura la conexión con las siguientes propiedades:

Nombre de usuario: root o pentaho_user

Contraseña: password

Puede que necesites descargar la versión del controlador de base de datos compatible.

También habilita: allowPublicKeyRetrieval

Prueba la conexión.

Expandir: bases de datos > sampledata > Tables

Abre una ventana SQL y ejecuta una consulta de prueba.

select * from CUSTOMERS
where COUNTRY = 'USA' and CITY = 'NYC';

Solución general de problemas (haz clic para expandir)

Problema: errores "permission denied"

Solución: Asegúrate de que tu usuario esté en el grupo docker y que hayas cerrado sesión/iniciado sesión o hayas ejecutado newgrp docker

Problema: El servicio Docker no arranca

Solución: Comprueba los registros con sudo journalctl -u docker.service

Problema: No se puede conectar al daemon de Docker

Solución: Asegúrate de que el servicio Docker esté en ejecución con sudo systemctl start docker

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